Adoption réussie de l’analytique dans l’immobilier commercial – Observateur commercial


L’industrie de l’immobilier commercial en est encore aux premiers stades de l’adoption Analyse des données comme stratégie innovante de gestion des investissements, des opérations et des finances. Les outils permettant d’analyser une multitude de données relatives à l’emplacement, aux prix, aux évaluations, aux tendances de l’industrie, à la concurrence, aux taux d’inoccupation et bien plus sont désormais largement accessibles. Le défi consiste à (a) acquérir les données et (b) développer les analyses nécessaires pour atteindre ces objectifs.

L’analyse des données est un concept facile à défendre, car les analyses appropriées peuvent fournir des résultats perspicaces et exploitables. Cependant, lorsqu’elles sont introduites de manière incorrecte, l’analyse des données peut prendre beaucoup de temps et, en fin de compte, apporter peu de valeur à votre entreprise. L’adoption réussie de l’analyse de données dans l’immobilier commercial – ou dans tout autre secteur, d’ailleurs – dépend de la capacité d’une organisation à:

  • – Acquérir données internes et externes pertinentes,
  • – Valider l’exactitude et l’exhaustivité des données,
  • Poser des questions à des choses inconnues plutôt que des choses connues,
  • Créez des analyses qui sont actionnable,
  • – Appliquer ce qui est appris.

La liste ci-dessus nécessite un certain niveau de maîtrise des technologies de l’information, il n’est donc pas déraisonnable de supposer que lorsqu’une société immobilière envisage d’adopter des analyses, elle fait également une construire contre acheter décision. Cependant, même dans les cas où cette détermination a été faite, il est toujours essentiel que tout investissement analytique intègre les mesures clés suivantes.

Acquérir les bonnes données

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Les données sont partout. Il existe déjà au sein de votre entreprise et peut également provenir de l’extérieur. La clé est d’identifier les données qui fourniront les résultats les plus précieux. Par exemple, une analyse conçue pour évaluer et comparer des propriétés sur un marché particulier peut bénéficier de l’inclusion de données externes telles que la démographie, les flux de trafic, les écoles, les taxes, etc. Chacun de ces flux de données peut ou non améliorer la qualité de la résultats analytiques. La source, accessibilité et Coût sont tous des facteurs contribuant à l’acquisition de données; le facteur déterminant déterminant si les données sont bénéfiques ou non est la compréhension Pourquoi les données sont en cours d’acquisition.

Garde le propre

le précision et qualité des données peuvent avoir un impact énorme sur les informations qui en résultent. Par exemple, un aperçu analytique qui dépend de la date – comme l’occupation – peut devenir corrompu si une partie des données collectées a été transposée ou saisie de manière incorrecte. Les préoccupations d’exactitude et de qualité s’appliquent aux données internes et externes. Pour corriger tout problème associé à vos données internes, établissez des liens solides gouvernance des données directives et nommer une ou plusieurs personnes pour superviser la gestion des données. Si vous recherchez des flux de données externes, examinez soigneusement vos sources.

Posez les bonnes questions

L’analyse des données vous aide à gagner Nouveau idées et faire des découvertes qui aident dans le processus de prise de décision. Une erreur courante commise par ceux qui ne connaissent pas le pouvoir de l’analyse est la tendance à demander des rapports contenant des informations déjà disponibles. Par exemple, « Quel est notre flux de trésorerie actuel? » est une question souvent posée dans le développement de l’analyse financière. Répondre à cette question est aussi simple que d’exécuter un ensemble de rapports standard comparant les comptes débiteurs aux comptes créditeurs. Une meilleure question à poser est: «Quand y aura-t-il un changement dans les flux de trésorerie qui aura un impact sur les réserves actuelles?» En modifiant la question pour répondre à un résultat inconnu, l’analyse peut fournir une plus grande valeur.

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Des informations qui stimulent les actions

Basé sur la valeur les analyses sont composées d’analyses qui stimulent l’action. Par exemple, une analyse qui identifie que 10 logements locatifs dans un complexe résidentiel seront vacants ce mois-ci est informative, mais elle a peu de valeur si le complexe résidentiel a généralement deux logements ou plus. Cependant, si l’analyse identifie non seulement les 10 unités, mais indique également que ces mêmes unités sont restées vacantes pendant 50% de la durée de vie du complexe, alors une action concrète – comme une révision des prix, des rénovations ou d’autres avantages axés sur la réalisation de la unités plus souhaitables – peuvent être prises. Si les informations obtenues à partir d’une analyse appellent à un appel à l’action, alors l’analyse a de la valeur. Si aucune action n’est en cours sur la base des informations, la valeur de l’analyse est minime.

N’arrêtez jamais d’innover

Les méthodes et techniques d’analyse des données sont relativement nouvelles par rapport à l’industrie immobilière dans son ensemble. L ‘«organisation centrée sur les données» est un énorme changement de paradigme pour la plupart des entreprises immobilières commerciales. Aujourd’hui, les entreprises tentent toujours de comprendre la valeur des données et leur impact sur les entreprises. Pour aider au changement de paradigme du processus centré sur le data centric, investir dans maîtrise des données des programmes qui aident vos employés à comprendre le pouvoir contenu dans les données. Permettre aux employés de prendre des décisions éclairées grâce à des analyses basées sur la valeur améliore l’investissement analytique global ainsi que les performances opérationnelles et financières de votre entreprise.

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Dean Boyer est directeur du groupe des services technologiques chez Marks Paneth LLP, un cabinet comptable, fiscal et de conseil de premier plan dont le siège est à New York. Il conseille des clients dans un éventail d’industries, y compris l’immobilier, sur la façon d’exploiter les données pour augmenter l’efficacité opérationnelle et améliorer les performances organisationnelles. On peut le joindre à dboyer@markspaneth.com ou 267.768.3839.

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